國家發(fā)展改革委等部門關(guān)于加快招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域

人工智能推廣應(yīng)用的實施意見

發(fā)改法規(guī)〔2026〕195號

各省、自治區(qū)、直轄市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化主管部門、住房城鄉(xiāng)建設(shè)廳（委、局）、交通運輸廳（局、委）、水利（水務(wù)）廳（局）、農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳（局、委）、商務(wù)主管部門、國資委、招標(biāo)投標(biāo)指導(dǎo)協(xié)調(diào)部門、公共資源交易平臺整合工作牽頭部門，各省、自治區(qū)、直轄市通信管理局，各中央企業(yè)：
??為貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于深化招標(biāo)投標(biāo)改革部署要求，按照《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》有關(guān)安排，推動招標(biāo)投標(biāo)和人工智能深度融合、促進招標(biāo)投標(biāo)市場規(guī)范健康發(fā)展，現(xiàn)提出如下意見。
??一、總體目標(biāo)
??圍繞招標(biāo)投標(biāo)交易全過程和管理重點環(huán)節(jié)，按照政府引導(dǎo)、多方參與、場景牽引、安全可控的原則，積極穩(wěn)妥推進人工智能在招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域的應(yīng)用，改進招標(biāo)投標(biāo)范式，提升服務(wù)和監(jiān)管的數(shù)智化水平，為保障公共資源公平高效配置、規(guī)范招標(biāo)投標(biāo)市場秩序提供有力支撐。
??2026年底，招標(biāo)文件檢測、智能輔助評標(biāo)、圍串標(biāo)識別等重點場景在部分省市實現(xiàn)全覆蓋應(yīng)用；2027年底，更多重點場景在全國范圍內(nèi)推廣應(yīng)用，形成一批模型訓(xùn)練、場景應(yīng)用、機制保障等方面的經(jīng)驗做法，有效促進招標(biāo)投標(biāo)市場規(guī)范健康發(fā)展。
??二、加快推進場景應(yīng)用
??（一）“人工智能+”招標(biāo)
??1.招標(biāo)策劃。輔助招標(biāo)人對行業(yè)趨勢、市場供需、資源要素等進行綜合研判，準(zhǔn)確理解、分析有關(guān)項目的投資審批、招標(biāo)投標(biāo)、履約驗收等信息，生成客觀量化的招標(biāo)需求、技術(shù)和商務(wù)條件，從源頭提高招標(biāo)的科學(xué)合理性。
??2.招標(biāo)文件編制。在深度理解項目目標(biāo)、建設(shè)內(nèi)容、招標(biāo)需求、技術(shù)和商務(wù)條件等基礎(chǔ)上，結(jié)合歷史交易情況和政策法規(guī)要求，智能匹配招標(biāo)文件范本，推薦適合的資格條件、評標(biāo)辦法和評標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，輔助招標(biāo)人編制或自動生成招標(biāo)文件，提升招標(biāo)文件的編制質(zhì)量。
??3.招標(biāo)文件檢測。結(jié)合有關(guān)政策法規(guī)要求，對招標(biāo)文件開展合規(guī)性、合理性、錯敏詞等多維度檢測，自動識別各類違法違規(guī)和排斥限制競爭等問題，提示判斷依據(jù)和修改建議，輔助招標(biāo)人對招標(biāo)文件進行智慧糾偏。鼓勵實行招標(biāo)文件“先體檢、再發(fā)布”。
??（二）“人工智能+”投標(biāo)
??4.投標(biāo)策劃。全方位捕捉各類項目招標(biāo)信息，結(jié)合投標(biāo)人特點推送適合的項目信息，自動提取并解析項目招標(biāo)計劃、招標(biāo)公告和招標(biāo)文件等資料中的關(guān)鍵要素，智能生成招標(biāo)需求圖譜，對重要內(nèi)容進行提示。結(jié)合歷史交易和同類項目等情況，輔助分析評估參與項目競爭的經(jīng)濟性，提高投標(biāo)效率。
??5.投標(biāo)合規(guī)自查。深度解析項目招標(biāo)需求和招標(biāo)文件要求，結(jié)合投標(biāo)人的特點和優(yōu)勢，輔助投標(biāo)人確定技術(shù)方案和報價區(qū)間。對投標(biāo)人編制的投標(biāo)文件，對照招標(biāo)文件進行響應(yīng)性比對，自動提示投標(biāo)文件中的違法違規(guī)、錯誤缺漏等問題，輔助投標(biāo)人針對性修改完善。對可能低于成本價的投標(biāo)進行風(fēng)險提示，減少惡意低價競標(biāo)等情況。
??（三）“人工智能+”開標(biāo)和評標(biāo)
??6.開標(biāo)。打造類人化的數(shù)字開標(biāo)人，調(diào)度項目開標(biāo)活動全流程，自動完成宣讀開標(biāo)紀(jì)律、公布投標(biāo)人名單、標(biāo)書解密、唱標(biāo)、結(jié)果確認(rèn)等工作。智能判斷開標(biāo)異常情況并進行提示，輔助招標(biāo)人實時高效處理。
??7.專家抽取。綜合解析項目特點和評標(biāo)要點，根據(jù)評標(biāo)專家的專業(yè)分類、地域分布、回避規(guī)則等條件，結(jié)合遠(yuǎn)程異地評標(biāo)等要求，自動生成與項目相適應(yīng)的專家抽取方案，提高所抽取專家與項目的匹配度，保障專家抽取的科學(xué)性和公正性。
??8.智能輔助評標(biāo)。打造類人化的評審?fù)评砟芰Γ莆詹煌瑢I(yè)評標(biāo)專家的知識結(jié)構(gòu)體系，按照項目類型建立綜合評審指標(biāo)體系，結(jié)合具體項目推薦或匹配評審點，全面提取招標(biāo)投標(biāo)文件要素，深度解析招標(biāo)文件內(nèi)容和投標(biāo)文件響應(yīng)度，輔助專家開展評審或生成結(jié)果供專家參考，提升評標(biāo)的公正性。
??（四）“人工智能+”定標(biāo)
??9.評標(biāo)報告核驗。打造評標(biāo)報告智能審核能力，輔助招標(biāo)人核查評標(biāo)報告的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、邏輯關(guān)聯(lián)性、內(nèi)容合規(guī)性等，自動預(yù)警客觀評審因素評分不一致、分值計算錯誤、專家打分偏離度過大等問題，提示評標(biāo)專家進行復(fù)核確認(rèn)并修改完善。
??10.輔助定標(biāo)決策。基于招標(biāo)需求、供應(yīng)鏈管理、歷史交易情況等，結(jié)合有關(guān)行業(yè)、信用、稅務(wù)、司法等平臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對中標(biāo)候選人進行多維立體畫像。引入數(shù)字人答辯等方式，輔助招標(biāo)人對中標(biāo)候選人進行綜合比對分析并作出定標(biāo)決策，實現(xiàn)定標(biāo)全過程記錄和可追溯。
??11.中標(biāo)合同簽訂。在招標(biāo)投標(biāo)文件資料中自動提取中標(biāo)合同的主要簽約要素，參考有關(guān)示范文本并結(jié)合項目專用合同條款生成合同，實現(xiàn)合同的在線簽訂和存檔。結(jié)合政策法規(guī)要求、歷史交易情況等，對中標(biāo)合同的關(guān)鍵權(quán)利義務(wù)條款進行風(fēng)險提示，減少“陰陽合同”、隨意篡改等問題。
??（五）“人工智能+”現(xiàn)場管理
??12.場所調(diào)度。對交易場所進行全方位智能化管理，高效調(diào)配場所工位資源和人員力量，動態(tài)監(jiān)測交易場所中的各類人員和活動情況，提高交易設(shè)施的智能化水平，打造無人值守的智慧交易環(huán)境。加強交易場所之間的協(xié)同聯(lián)動和資源互補，提升跨區(qū)域交易服務(wù)的便利化水平。
??13.見證管理。構(gòu)建“智能研判—動態(tài)干預(yù)—鏈上存證”的閉環(huán)見證體系，對招標(biāo)投標(biāo)交易各環(huán)節(jié)進行無感化數(shù)字見證，全面、準(zhǔn)確記錄交易全過程。強化異常行為分析預(yù)警，對涉嫌違法違規(guī)活動及時提醒勸阻，加強問題線索報告，為有關(guān)部門執(zhí)紀(jì)執(zhí)法提供支撐。
??14.檔案管理。構(gòu)建招標(biāo)投標(biāo)交易檔案智能化管理體系，結(jié)合智能見證管理實現(xiàn)交易文件的智能填報、交易數(shù)據(jù)的鏈上存證。對招標(biāo)投標(biāo)交易資料進行智能命名與歸類，自動生成檔案索引與摘要，提供智能檢索與查詢服務(wù)。充分挖掘交易檔案在政策績效評估、圍串標(biāo)分析、爭議糾紛解決、降本增效等方面的作用，提升交易檔案的綜合利用效能。
??15.智慧問答。搭建招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域?qū)I(yè)問答引擎，針對各類政策法規(guī)、業(yè)務(wù)知識、操作流程等，提供多模態(tài)交互式咨詢服務(wù)，實現(xiàn)操作智能引導(dǎo)、范本智能推薦、異常預(yù)警問答、異議投訴咨詢等功能，提高招標(biāo)投標(biāo)交易服務(wù)的便捷性。
??（六）“人工智能+”監(jiān)管
??16.專家管理。構(gòu)建評標(biāo)專家全生命周期智能管理體系，結(jié)合專業(yè)能力、履職考核、信用評價、教育培訓(xùn)等情況，對評標(biāo)專家進行多維立體畫像并輔助開展動態(tài)考核，提升對評標(biāo)專家的綜合管理能力。結(jié)合具體行業(yè)實際，賦能全國評標(biāo)專家“一網(wǎng)管理”，推動優(yōu)質(zhì)專家資源共享共用。
??17.圍串標(biāo)識別。構(gòu)建“主體+行為”全覆蓋的綜合預(yù)警體系，通過多維數(shù)據(jù)碰撞和主體畫像，穿透式發(fā)現(xiàn)企業(yè)特征信息雷同，主體關(guān)系、投標(biāo)行為、中標(biāo)概率異常，專家打分傾向等隱蔽性問題。對投標(biāo)文件、工程量清單、報價清單等進行深度掃描，通過技術(shù)方案語義相似性分析、商務(wù)標(biāo)關(guān)鍵報價特征比對等，挖掘疑似圍串標(biāo)問題線索，為有關(guān)部門執(zhí)紀(jì)執(zhí)法提供參考。
??18.信用管理。打造招標(biāo)投標(biāo)智慧信用管理能力，實現(xiàn)信用信息的客觀記錄、自動歸集、共享應(yīng)用、動態(tài)調(diào)整。打造招標(biāo)投標(biāo)智慧信用評價模型，多維立體勾勒主體信用畫像，精準(zhǔn)高效開展信用評價、信息推送和預(yù)警提醒。
??19.協(xié)同監(jiān)管。打造貫通項目標(biāo)前、標(biāo)中、標(biāo)后的分析預(yù)警模型，加強全過程數(shù)據(jù)采集、治理和運用，通過數(shù)據(jù)碰撞和比對分析，自動識別應(yīng)招未招、轉(zhuǎn)包違法分包、人員違規(guī)變更、進度嚴(yán)重滯后、低中高結(jié)等問題。加強招標(biāo)投標(biāo)“行刑紀(jì)”貫通銜接，實現(xiàn)對問題線索預(yù)警轉(zhuǎn)辦、協(xié)同查處、結(jié)果反饋的智能化閉環(huán)管理，增強對復(fù)雜案件的深度解析與處理能力，推動形成行政執(zhí)法、刑事司法、紀(jì)檢監(jiān)察“一網(wǎng)共治”的智慧監(jiān)管格局。
??20.投訴處理。打造招標(biāo)投標(biāo)智能化投訴處理能力，輔助行政監(jiān)督部門分析投訴書，結(jié)合政策法規(guī)、歷史案例和調(diào)查取證情況等，形成初步審查意見，分類給出處理建議，輔助生成投訴處理決定書，提升投訴處理效率。對惡意投訴進行智能篩查和處理，提高惡意投訴的防治力度。
??三、規(guī)范部署實施
??（七）科學(xué)組織推進。各地要根據(jù)實踐需求和技術(shù)基礎(chǔ)，科學(xué)確定實施路徑。對于提高交易效率、適合市場化推進的場景，要積極培育人工智能應(yīng)用服務(wù)商。對于保障交易公平公正、提升監(jiān)管質(zhì)效的場景，要注重發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，加強統(tǒng)籌規(guī)劃和集約建設(shè)，地市應(yīng)當(dāng)在省級層面統(tǒng)籌指導(dǎo)下開展部署應(yīng)用，縣級及以下原則上應(yīng)當(dāng)復(fù)用上級的模型資源。
??（八）強化系統(tǒng)集成。各地要持續(xù)深化公共資源交易平臺整合共享，在統(tǒng)一制度規(guī)則和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上有序開展集約化改造，提升招標(biāo)投標(biāo)交易流程和有關(guān)平臺系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化水平，強化有關(guān)平臺系統(tǒng)互聯(lián)互通，提高模型部署應(yīng)用效率。
??（九）夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。各地要加強招標(biāo)投標(biāo)數(shù)據(jù)治理，強化數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注，加快構(gòu)建涵蓋招標(biāo)投標(biāo)政策法規(guī)和全流程各環(huán)節(jié)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和知識庫，依托政務(wù)數(shù)據(jù)共享機制，推進高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的共建共享和生成數(shù)據(jù)的歸集治理，更好支撐模型訓(xùn)練和應(yīng)用。
??（十）持續(xù)迭代優(yōu)化。各地要建立人工智能模型常態(tài)化升級機制，及時更新數(shù)據(jù)集和知識庫，運用招標(biāo)投標(biāo)專業(yè)數(shù)據(jù)進行針對性訓(xùn)練，不斷優(yōu)化模型算法，提升模型精準(zhǔn)度。要建立用戶評價反饋機制，及時收集、處理用戶需求，完善應(yīng)用功能，以用戶反饋驅(qū)動模型迭代優(yōu)化。
??（十一）健全應(yīng)用機制。各地要加強人工智能應(yīng)用與招標(biāo)投標(biāo)全流程各環(huán)節(jié)的銜接，健全模型生成內(nèi)容的轉(zhuǎn)化應(yīng)用機制，保障模型充分發(fā)揮作用。堅持技術(shù)的輔助性定位，模型生成的結(jié)論不替代招標(biāo)人、招標(biāo)代理機構(gòu)、投標(biāo)人、評標(biāo)專家等的自主判斷，不改變使用主體的法定責(zé)任。
??（十二）提升安全水平。嚴(yán)格落實人工智能模型安全管理要求，強化模型算法、數(shù)據(jù)資源、基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用系統(tǒng)等安全能力建設(shè)，嚴(yán)格開展算法、模型備案和安全審核。構(gòu)建數(shù)據(jù)、算力、算法和系統(tǒng)安全防護體系，確保模型安全可靠，有效防范和應(yīng)對模型黑箱、幻覺和算法歧視等風(fēng)險。
??四、加強組織保障
??各省級發(fā)展改革部門要切實發(fā)揮指導(dǎo)協(xié)調(diào)和牽頭抓總作用，加大組織實施力度，積極協(xié)調(diào)解決數(shù)據(jù)和算力需求，聯(lián)合有關(guān)部門盡快確定應(yīng)用場景和實施路徑，分類推動落實，健全應(yīng)用保障機制；要加強與高校、科研院所、人工智能企業(yè)合作，充分發(fā)揮人工智能企業(yè)的作用，促進產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化；要強化人才隊伍建設(shè)，加強跨領(lǐng)域人才培養(yǎng)。國家發(fā)展改革委將會同有關(guān)部門加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，做好宣傳引導(dǎo)和風(fēng)險管控，指導(dǎo)各地、各中央企業(yè)因地制宜深化探索應(yīng)用，完善配套制度規(guī)則，推進標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，及時總結(jié)推廣典型經(jīng)驗做法。

國家發(fā)展改革委

工業(yè)和信息化部

住房城鄉(xiāng)建設(shè)部

交 通 運 輸 部

水??利??部

農(nóng) 業(yè) 農(nóng) 村 部

商??務(wù)??部

國務(wù)院國資委

2026年2月6日